Detektor bezzałogowego monitoringu wielo-strefowego do zabezpieczania granic lotnisk i infrastruktury krytycznej

Detektor bezzałogowy z monitorowaniem wielo-strefowym do zabezpieczenia granic lotnisk i infrastruktury krytycznej

Wprowadzenie

System ten wykorzystuje analiza sygnału z wykorzystaniem sztucznej inteligencji W celu wykrycia i klasyfikacji nieautoryzowanych dronów z wyjątkową dokładnością. wielopasmowe monitorowanie widma RF (70MHz ∼6GHz) oraz algorytmy głębokiego uczenia się , wyciąga unikalne odciski palców sygnałów z łączy komunikacyjnych dronów, w tym zdalnego sterowania, telemetrii. adaptacyjna architektura sieci neuronowej , który łączy sieci neuronowe konwolucyjne (CNN) do ekstrakcji cech widmowych i sieci nerwowe powtarzające się (RNN) w celu rozpoznawania wzorców sygnałów czasowych. Przetwarzanie sygnałów RF w czasie rzeczywistym umożliwia identyfikację modeli dronów i elektronicznych odcisków palców (np. schematów modulacji,w celu zwiększenia synchronizacji) z 990,2% dokładności, nawet w hałaśliwym środowisku miejskim. Kluczowe osiągnięcia obejmują: dynamiczne dekodowanie protokołu za pomocą analizy poznawczej opartej na radiu w celu wykrywania użytkowników i niestandardowo zbudowanych bezzałogowych statków powietrznych, oraz wielosensorowa fuzja w celu zmniejszenia liczby fałszywych dodatków. wzmocnienie uczenia się dostosowywania progów współczynnika sygnału do hałasu (SNR), osiągając 98,5% prawdopodobieństwo wykrycia przy czułości -120 dBm.000 zweryfikowanych odcisków palców dronów, podczas gdy Sygnały syntetyczne generowane przez GAN Szkolenie modelu sztucznej inteligencji do rozpoznawania pojawiających się zagrożeń.Zintegrowany z zakłócaczami anty-UAV, aby zakłócić nieautoryzowane drony poprzez namierzanie luk w sygnałach synchronizacji..

Parametry

Wyświetlacz interfejsu

• Jak pokazano na rysunku, przedstawiony jest szczególny efekt bezpieczeństwa, który umożliwia dokładną identyfikację bezzałogowych pojazdów powietrznych (UAV),i obsługiwać czarno-białą listę, aby doskonale rozwiązać problem wykrywania bezpieczeństwa w przestrzeni powietrznej..